Vos défis
Nous sommes une équipe d'experts qui peut vous aider à construire des solutions logicielles pour vos défis métier :
- Elimination des tâches répétitives et des doubles encodages
- Génération de communications personnalisées pour vos prospects, clients, fournisseurs...
- Traitement des documents entrants et extraction des données structurées
- Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
- Génération de contenu
- Veille informationnelle
- Prévision de la demande
- Surveillance automatisée
- Optimisation des ventes
- Segmentation client
- Prédiction du désabonnement
- Détection d'anomalies/fraudes
- Maintenance prédictive
- Système de recommandation
- Analyse de sentiment
- Web scraping
- Détection d'objets et reconnaissance d'images
Notre contribution
Nous pouvons prendre en charge chacune des phases suivantes dans vos projets :
- Analyse des processus métier
- Automatisation des processus métier
- Collecte de données
- Analyse et amélioration de la qualité des données
- Sélection d'algorithmes basée sur vos critères et contraintes
- Optimisation des hyper-paramètres
- Architecture système globale et/ou conception de sous-systèmes
- Implémentation, test et validation (pour un POC ou un système de production)
- Déploiement dans le cloud (ou sur site si nécessaire)
- Surveillance des qualités du système
- Ajustements pour gérer les changements dans l'environnement de données
Nos compétences techniques
Automatisations de flux de travail et IA agentique
- Intégration entre vos systèmes IT : Odoo, autre ERP, CRM, ventes, chaîne d'approvisionnement...
- Intégrations avec l'IA générative : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral...
- Intégration avec la plupart des services en ligne : réseaux sociaux, Google Maps, services email, calendriers en ligne, paiements en ligne...
- Automatisations avec plateformes low-code : n8n, Make (ex Integromat), Zapier, Apify
- Composants spécifiques en Python, Javascript, TypeScript, C#, PowerShell: APIs, fonctions server-less, noeuds n8n, processus on-prem...
Science des données et IA
- Visualisation des données avec Matplotlib, Seaborn, Bokeh et/ou outils cloud
- Machine Learning avec Scikit-Learn
- Deep Learning avec Keras, TensorFlow ou Pytorch (ANN, RNN, CNN...)
- Python, SQL, PySpark, C#
Ingénierie des données et MLOps
- API avec FastApi ou .NET
- Docker, Airflow, Kubernetes
- MS-SQL, Oracle, Postgres, MySQL, AWS S3, Azure Blob Storage, Airtable
Architecture système et cloud computing
- Données : modélisation, stockage, intégration
- Conception de services (SOAP - REST - micro services)
- Sélection des services cloud
- Préoccupations transversales (monitoring, logging, alerting, reporting...)
- Conception pour la tolérance aux pannes et l'évolutivité (mise à l'échelle)
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